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Structure paper

タイトルTemplate Learning: Deep learning with domain randomization for particle picking in cryo-electron tomography.
ジャーナル・号・ページNat Commun, Vol. 16, Issue 1, Page 8833, Year 2025
掲載日2025年10月3日
著者Mohamad Harastani / Gurudatt Patra / Charles Kervrann / Mikhail Eltsov /
PubMed 要旨Cryo-electron tomography (cryo-ET) enables three-dimensional visualization of biomolecules and cellular components in their near-native state. A key challenge in cryo-ET data analysis is particle ...Cryo-electron tomography (cryo-ET) enables three-dimensional visualization of biomolecules and cellular components in their near-native state. A key challenge in cryo-ET data analysis is particle picking, often performed by template matching, which relies on cross-correlating tomograms with known structural templates. Current deep learning-based methods improve accuracy but require labor-intensive annotated datasets for supervised training. Here, we present Template Learning, a technique that combines deep learning accuracy with the convenience of training on biomolecular templates via domain randomization. Template Learning automates synthetic dataset generation, modeling molecular crowding, structural variability, and data acquisition variation, thereby reducing or eliminating the need for annotated experimental data. We show that models trained using Template Learning, and optionally fine-tuned with experimental data, outperform those trained solely on annotations. Furthermore, Template Learning provides higher precision and more uniform orientation detection than template matching, particularly for small non-spherical particles. Template Learning software is open-source, Python-based, and GPU/CPU parallelized.
リンクNat Commun / PubMed:41044063 / PubMed Central
手法EM (サブトモグラム平均)
解像度11.0 - 18.0 Å
構造データ

EMDB-19823: Subtomogram average of nucleosomes annotated by Template Learning in isolated mitotic chromosomes
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 12.79 Å

EMDB-19825: Subtomogram average of nucleosomes annotated by template matching in isolated mitotic chromosomes
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 12.89 Å

EMDB-51648: Reproduced subtomogram average of S. pombe 80S ribosomes from DEF tomograms acquired on cryo-FIB-lamellae based on expert-validated annotations
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 11.0 Å

EMDB-51651: Subtomogram average of S. pombe 80S ribosomes from DEF tomograms acquired on cryo-FIB-lamellae based on raw Template Learning annotations
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 11.0 Å

EMDB-51652: Subtomogram average of S. pombe 80S ribosomes from DEF tomograms acquired on cryo-FIB-lamellae based on true positive Template Learning annotations
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 11.0 Å

EMDB-51653: Subtomogram average of S. pombe 80S ribosomes from DEF tomograms acquired on cryo-FIB-lamellae based on Template Learning additional annotations non-overlapping with previous expert-validated annotations
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 18.0 Å

EMDB-51694: Subtomogram average of nucleosomes extracted using Template Learning from cryo-tomograms of Drosophila melanogaster embryos
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 17.0 Å

EMDB-51695: Subtomogram average of nucleosomes extracted using 3D template matching from cryo-tomograms of Drosophila melanogaster embryos
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 17.0 Å

EMDB-51696: Subtomogram average of nucleosomes extracted using DeepFinder from cryo-tomograms of Drosophila melanogaster embryos
手法: EM (サブトモグラム平均) / 解像度: 18.0 Å

由来
  • Gallus gallus (ニワトリ)
  • Schizosaccharomyces pombe (分裂酵母)
  • Drosophila melanogaster (キイロショウジョウバエ)

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万見文献について

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お知らせ

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2022年2月9日: EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

  • EMDBのヘッダファイルのバージョン3が、公式のフォーマットとなりました。
  • これまでは公式だったバージョン1.9は、アーカイブから削除されます。

関連情報:EMDBヘッダ

外部リンク:wwPDBはEMDBデータモデルのバージョン3へ移行します

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2020年8月12日: 新型コロナ情報

新型コロナ情報

URL: https://pdbj.org/emnavi/covid19.php

新ページ: EM Navigatorに新型コロナウイルスの特設ページを開設しました。

関連情報:Covid-19情報 / 2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

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2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

新型コロナウイルスの構造データ

関連情報:万見生物種 / 2020年8月12日: 新型コロナ情報

外部リンク:COVID-19特集ページ - PDBj / 今月の分子2020年2月:コロナウイルスプロテーアーゼ

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2019年1月31日: EMDBのIDの桁数の変更

EMDBのIDの桁数の変更

  • EMDBエントリに付与されているアクセスコード(EMDB-ID)は4桁の数字(例、EMD-1234)でしたが、間もなく枯渇します。これまでの4桁のID番号は4桁のまま変更されませんが、4桁の数字を使い切った後に発行されるIDは5桁以上の数字(例、EMD-12345)になります。5桁のIDは2019年の春頃から発行される見通しです。
  • EM Navigator/万見では、接頭語「EMD-」は省略されています。

関連情報:Q: 「EMD」とは何ですか? / 万見/EM NavigatorにおけるID/アクセスコードの表記

外部リンク:EMDB Accession Codes are Changing Soon! / PDBjへお問い合わせ

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2017年7月12日: PDB大規模アップデート

PDB大規模アップデート

  • 新バージョンのPDBx/mmCIF辞書形式に基づくデータがリリースされました。
  • 今回の更新はバージョン番号が4から5になる大規模なもので、全エントリデータの書き換えが行われる「Remediation」というアップデートに該当します。
  • このバージョンアップで、電子顕微鏡の実験手法に関する多くの項目の書式が改定されました(例:em_softwareなど)。
  • EM NavigatorとYorodumiでも、この改定に基づいた表示内容になります。

外部リンク:wwPDB Remediation / OneDepデータ基準に準拠した、より強化された内容のモデル構造ファイルが、PDBアーカイブで公開されました。

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万見文献

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  • EMDB/PDB/SASBDBのエントリから引用されている文献のデータベースです
  • Pubmedのデータを利用しています

関連情報:EMDB / PDB / SASBDB / 万見 (Yorodumi) / EMN文献 / 新しいEM Navigatorと万見の変更点

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