[日本語] English
文献
- EMDB/PDB/SASBDBから引用されている文献のデータベース -

+
検索条件

キーワード
構造解析手法
著者・登録者
ジャーナル
IF

-
Structure paper

タイトルScalable protein design using optimization in a relaxed sequence space.
ジャーナル・号・ページScience, Vol. 386, Issue 6720, Page 439-445, Year 2024
掲載日2024年10月25日
著者Christopher Frank / Ali Khoshouei / Lara Fuβ / Dominik Schiwietz / Dominik Putz / Lara Weber / Zhixuan Zhao / Motoyuki Hattori / Shihao Feng / Yosta de Stigter / Sergey Ovchinnikov / Hendrik Dietz /
PubMed 要旨Machine learning (ML)-based design approaches have advanced the field of de novo protein design, with diffusion-based generative methods increasingly dominating protein design pipelines. Here, we ...Machine learning (ML)-based design approaches have advanced the field of de novo protein design, with diffusion-based generative methods increasingly dominating protein design pipelines. Here, we report a "hallucination"-based protein design approach that functions in relaxed sequence space, enabling the efficient design of high-quality protein backbones over multiple scales and with broad scope of application without the need for any form of retraining. We experimentally produced and characterized more than 100 proteins. Three high-resolution crystal structures and two cryo-electron microscopy density maps of designed single-chain proteins comprising up to 1000 amino acids validate the accuracy of the method. Our pipeline can also be used to design synthetic protein-protein interactions, as validated experimentally by a set of protein heterodimers. Relaxed sequence optimization offers attractive performance with respect to designability, scope of applicability for different design problems, and scalability across protein sizes.
リンクScience / PubMed:39446959 / PubMed Central
手法EM (単粒子) / X線回折
解像度2.1 - 3.36 Å
構造データ

EMDB-50040, PDB-9exk:
Scalable protein design using hallucination in a relaxed sequence space
手法: EM (単粒子) / 解像度: 3.36 Å

EMDB-50113, PDB-9f0l:
Scalable protein design using hallucination in a relaxed sequence space
手法: EM (単粒子) / 解像度: 2.76 Å

PDB-8s89:
Efficient and scalable protein design using a relaxed sequence space
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.1 Å

PDB-8yl4:
Crystal structure of the de novo designed protein 200 AA in the crystal form 1
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.88 Å

PDB-8yl8:
Crystal structure of the de novo designed protein 200 AA in the crystal form 2
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.21 Å

PDB-9exz:
Efficient and scalable protein design using a relaxed sequence space
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.8 Å

化合物

ChemComp-SO4:
SULFATE ION / 硫酸ジアニオン

ChemComp-HOH:
WATER

ChemComp-GOL:
GLYCEROL / グリセロ-ル

由来
  • synthetic construct (人工物)
  • escherichia coli (大腸菌)
キーワードDE NOVO PROTEIN / P400 / De novo protein design / De novo designed protein K12 / P600

+
万見文献について

-
お知らせ

-
2022年2月9日: EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

  • EMDBのヘッダファイルのバージョン3が、公式のフォーマットとなりました。
  • これまでは公式だったバージョン1.9は、アーカイブから削除されます。

関連情報:EMDBヘッダ

外部リンク:wwPDBはEMDBデータモデルのバージョン3へ移行します

-
2020年8月12日: 新型コロナ情報

新型コロナ情報

URL: https://pdbj.org/emnavi/covid19.php

新ページ: EM Navigatorに新型コロナウイルスの特設ページを開設しました。

関連情報:Covid-19情報 / 2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

+
2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

新型コロナウイルスの構造データ

関連情報:万見生物種 / 2020年8月12日: 新型コロナ情報

外部リンク:COVID-19特集ページ - PDBj / 今月の分子2020年2月:コロナウイルスプロテーアーゼ

+
2019年1月31日: EMDBのIDの桁数の変更

EMDBのIDの桁数の変更

  • EMDBエントリに付与されているアクセスコード(EMDB-ID)は4桁の数字(例、EMD-1234)でしたが、間もなく枯渇します。これまでの4桁のID番号は4桁のまま変更されませんが、4桁の数字を使い切った後に発行されるIDは5桁以上の数字(例、EMD-12345)になります。5桁のIDは2019年の春頃から発行される見通しです。
  • EM Navigator/万見では、接頭語「EMD-」は省略されています。

関連情報:Q: 「EMD」とは何ですか? / 万見/EM NavigatorにおけるID/アクセスコードの表記

外部リンク:EMDB Accession Codes are Changing Soon! / PDBjへお問い合わせ

+
2017年7月12日: PDB大規模アップデート

PDB大規模アップデート

  • 新バージョンのPDBx/mmCIF辞書形式に基づくデータがリリースされました。
  • 今回の更新はバージョン番号が4から5になる大規模なもので、全エントリデータの書き換えが行われる「Remediation」というアップデートに該当します。
  • このバージョンアップで、電子顕微鏡の実験手法に関する多くの項目の書式が改定されました(例:em_softwareなど)。
  • EM NavigatorとYorodumiでも、この改定に基づいた表示内容になります。

外部リンク:wwPDB Remediation / OneDepデータ基準に準拠した、より強化された内容のモデル構造ファイルが、PDBアーカイブで公開されました。

-
万見文献

EMDB/PDB/SASBDBから引用されている文献のデータベース

  • EMDB/PDB/SASBDBのエントリから引用されている文献のデータベースです
  • Pubmedのデータを利用しています

関連情報:EMDB / PDB / SASBDB / 万見 (Yorodumi) / EMN文献 / 新しいEM Navigatorと万見の変更点

他の情報も見る