[日本語] English
万見文献
- EMDB/PDB/SASBDBから引用されている文献のデータベース -

+
検索条件

キーワード
構造解析手法
著者・登録者
ジャーナル
IF

-
Structure paper

タイトルDe novo design of protein interactions with learned surface fingerprints.
ジャーナル・号・ページNature, Vol. 617, Issue 7959, Page 176-184, Year 2023
掲載日2023年4月26日
著者Pablo Gainza / Sarah Wehrle / Alexandra Van Hall-Beauvais / Anthony Marchand / Andreas Scheck / Zander Harteveld / Stephen Buckley / Dongchun Ni / Shuguang Tan / Freyr Sverrisson / Casper Goverde / Priscilla Turelli / Charlène Raclot / Alexandra Teslenko / Martin Pacesa / Stéphane Rosset / Sandrine Georgeon / Jane Marsden / Aaron Petruzzella / Kefang Liu / Zepeng Xu / Yan Chai / Pu Han / George F Gao / Elisa Oricchio / Beat Fierz / Didier Trono / Henning Stahlberg / Michael Bronstein / Bruno E Correia /
PubMed 要旨Physical interactions between proteins are essential for most biological processes governing life. However, the molecular determinants of such interactions have been challenging to understand, even ...Physical interactions between proteins are essential for most biological processes governing life. However, the molecular determinants of such interactions have been challenging to understand, even as genomic, proteomic and structural data increase. This knowledge gap has been a major obstacle for the comprehensive understanding of cellular protein-protein interaction networks and for the de novo design of protein binders that are crucial for synthetic biology and translational applications. Here we use a geometric deep-learning framework operating on protein surfaces that generates fingerprints to describe geometric and chemical features that are critical to drive protein-protein interactions. We hypothesized that these fingerprints capture the key aspects of molecular recognition that represent a new paradigm in the computational design of novel protein interactions. As a proof of principle, we computationally designed several de novo protein binders to engage four protein targets: SARS-CoV-2 spike, PD-1, PD-L1 and CTLA-4. Several designs were experimentally optimized, whereas others were generated purely in silico, reaching nanomolar affinity with structural and mutational characterization showing highly accurate predictions. Overall, our surface-centric approach captures the physical and chemical determinants of molecular recognition, enabling an approach for the de novo design of protein interactions and, more broadly, of artificial proteins with function.
リンクNature / PubMed:37100904 / PubMed Central
手法EM (単粒子) / X線回折
解像度2.63 - 3.29 Å
構造データ

14922

7zrv

EMDB-14922, PDB-7zrv:
cryo-EM structure of omicron spike in complex with de novo designed binder, full map
手法: EM (単粒子) / 解像度: 2.8 Å

14930

7zsd

EMDB-14930, PDB-7zsd:
cryo-EM structure of omicron spike in complex with de novo designed binder, local
手法: EM (単粒子) / 解像度: 3.29 Å

14947

7zss

EMDB-14947: cryo-EM structure of D614 spike in complex with de novo designed binder, full and local maps(addition)
PDB-7zss: cryo-EM structure of D614 spike in complex with de novo designed binder
手法: EM (単粒子) / 解像度: 2.63 Å

PDB-7xad:
Crystal strucutre of PD-L1 and DBL2_02 designed protein binder
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 3 Å

PDB-7xyq:
Crystal strucutre of PD-L1 and the computationally designed DBL1_03 protein binder
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.85 Å

化合物

ChemComp-ARG:
ARGININE / L-アルギニン-ω′-カチオン

ChemComp-HOH:
WATER

ChemComp-NAG:
2-acetamido-2-deoxy-beta-D-glucopyranose / N-アセチル-β-D-グルコサミン

由来
  • severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (ウイルス)
  • drosophila melanogaster (キイロショウジョウバエ)
  • tequatrovirus t4 (ウイルス)
  • homo sapiens (ヒト)
  • chemical production metagenome (メタゲノム)
  • synthetic construct (人工物)
キーワードIMMUNE SYSTEM / PD-L1 / ANTIVIRAL PROTEIN / SARS-COV2 / de novo / design binder / spike / RBD / receptor binding domain

+
万見文献について

-
お知らせ

-
2022年2月9日: EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

  • EMDBのヘッダファイルのバージョン3が、公式のフォーマットとなりました。
  • これまでは公式だったバージョン1.9は、アーカイブから削除されます。

関連情報:EMDBヘッダ

外部リンク:wwPDBはEMDBデータモデルのバージョン3へ移行します

-
2020年8月12日: 新型コロナ情報

新型コロナ情報

URL: https://pdbj.org/emnavi/covid19.php

新ページ: EM Navigatorに新型コロナウイルスの特設ページを開設しました。

関連情報:Covid-19情報 / 2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

+
2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

新型コロナウイルスの構造データ

関連情報:万見生物種 / 2020年8月12日: 新型コロナ情報

外部リンク:COVID-19特集ページ - PDBj / 今月の分子2020年2月：コロナウイルスプロテーアーゼ

+
2019年1月31日: EMDBのIDの桁数の変更

EMDBのIDの桁数の変更

  • EMDBエントリに付与されているアクセスコード(EMDB-ID)は4桁の数字(例、EMD-1234)でしたが、間もなく枯渇します。これまでの4桁のID番号は4桁のまま変更されませんが、4桁の数字を使い切った後に発行されるIDは5桁以上の数字(例、EMD-12345)になります。5桁のIDは2019年の春頃から発行される見通しです。
  • EM Navigator/万見では、接頭語「EMD-」は省略されています。

関連情報:Q: 「EMD」とは何ですか？ / 万見/EM NavigatorにおけるID/アクセスコードの表記

外部リンク:EMDB Accession Codes are Changing Soon! / PDBjへお問い合わせ

+
2017年7月12日: PDB大規模アップデート

PDB大規模アップデート

  • 新バージョンのPDBx/mmCIF辞書形式に基づくデータがリリースされました。
  • 今回の更新はバージョン番号が4から5になる大規模なもので、全エントリデータの書き換えが行われる「Remediation」というアップデートに該当します。
  • このバージョンアップで、電子顕微鏡の実験手法に関する多くの項目の書式が改定されました(例：em_softwareなど)。
  • EM NavigatorとYorodumiでも、この改定に基づいた表示内容になります。

外部リンク:wwPDB Remediation / OneDepデータ基準に準拠した、より強化された内容のモデル構造ファイルが、PDBアーカイブで公開されました。

-
万見文献

EMDB/PDB/SASBDBから引用されている文献のデータベース

  • EMDB/PDB/SASBDBのエントリから引用されている文献のデータベースです
  • Pubmedのデータを利用しています

関連情報:EMDB / PDB / SASBDB / 万見 (Yorodumi) / EMN文献 / 新しいEM Navigatorと万見の変更点

他の情報も見る