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Structure paper

タイトルAccurate computational design of three-dimensional protein crystals.
ジャーナル・号・ページNat Mater, Vol. 22, Issue 12, Page 1556-1563, Year 2023
掲載日2023年10月16日
著者Zhe Li / Shunzhi Wang / Una Nattermann / Asim K Bera / Andrew J Borst / Muammer Y Yaman / Matthew J Bick / Erin C Yang / William Sheffler / Byeongdu Lee / Soenke Seifert / Greg L Hura / Hannah Nguyen / Alex Kang / Radhika Dalal / Joshua M Lubner / Yang Hsia / Hugh Haddox / Alexis Courbet / Quinton Dowling / Marcos Miranda / Andrew Favor / Ali Etemadi / Natasha I Edman / Wei Yang / Connor Weidle / Banumathi Sankaran / Babak Negahdari / Michael B Ross / David S Ginger / David Baker /
PubMed 要旨Protein crystallization plays a central role in structural biology. Despite this, the process of crystallization remains poorly understood and highly empirical, with crystal contacts, lattice packing ...Protein crystallization plays a central role in structural biology. Despite this, the process of crystallization remains poorly understood and highly empirical, with crystal contacts, lattice packing arrangements and space group preferences being largely unpredictable. Programming protein crystallization through precisely engineered side-chain-side-chain interactions across protein-protein interfaces is an outstanding challenge. Here we develop a general computational approach for designing three-dimensional protein crystals with prespecified lattice architectures at atomic accuracy that hierarchically constrains the overall number of degrees of freedom of the system. We design three pairs of oligomers that can be individually purified, and upon mixing, spontaneously self-assemble into >100 µm three-dimensional crystals. The structures of these crystals are nearly identical to the computational design models, closely corresponding in both overall architecture and the specific protein-protein interactions. The dimensions of the crystal unit cell can be systematically redesigned while retaining the space group symmetry and overall architecture, and the crystals are extremely porous and highly stable. Our approach enables the computational design of protein crystals with high accuracy, and the designed protein crystals, which have both structural and assembly information encoded in their primary sequences, provide a powerful platform for biological materials engineering.
リンクNat Mater / PubMed:37845322
手法EM (単粒子) / X線回折
解像度1.85 - 5.53 Å
構造データ

EMDB-27031, PDB-8cwy:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: EM (単粒子) / 解像度: 3.34 Å

EMDB-40926, PDB-8szz:
CryoEM Structure of Computationally Designed Nanocage O32-ZL4
手法: EM (単粒子) / 解像度: 2.9 Å

PDB-8cus:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 3.98 Å

PDB-8cut:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 4 Å

PDB-8cuu:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.91 Å

PDB-8cuv:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 2.8 Å

PDB-8cuw:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 3.55 Å

PDB-8cux:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 1.85 Å

PDB-8cws:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 4.4 Å

PDB-8cwz:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 5.53 Å

PDB-8far:
Accurate computational design of genetically encoded 3D protein crystals
手法: X-RAY DIFFRACTION / 解像度: 3.66 Å

化合物

ChemComp-HOH:
WATER

ChemComp-NA:
Unknown entry / ナトリウムカチオン

由来
  • Escherichia coli (大腸菌)
  • synthetic construct (人工物)
  • thermotoga maritima (バクテリア)
キーワードDE NOVO PROTEIN / DE NOVO DESIGN / genetically encoded / 3D protein crystals / 3D crystals / nanocage / rosetta / cryoEM / O32-ZL4

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万見文献について

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お知らせ

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2022年2月9日: EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

EMDBエントリの付随情報ファイルのフォーマットが新しくなりました

  • EMDBのヘッダファイルのバージョン3が、公式のフォーマットとなりました。
  • これまでは公式だったバージョン1.9は、アーカイブから削除されます。

関連情報:EMDBヘッダ

外部リンク:wwPDBはEMDBデータモデルのバージョン3へ移行します

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2020年8月12日: 新型コロナ情報

新型コロナ情報

URL: https://pdbj.org/emnavi/covid19.php

新ページ: EM Navigatorに新型コロナウイルスの特設ページを開設しました。

関連情報:Covid-19情報 / 2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

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2020年3月5日: 新型コロナウイルスの構造データ

新型コロナウイルスの構造データ

関連情報:万見生物種 / 2020年8月12日: 新型コロナ情報

外部リンク:COVID-19特集ページ - PDBj / 今月の分子2020年2月:コロナウイルスプロテーアーゼ

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2019年1月31日: EMDBのIDの桁数の変更

EMDBのIDの桁数の変更

  • EMDBエントリに付与されているアクセスコード(EMDB-ID)は4桁の数字(例、EMD-1234)でしたが、間もなく枯渇します。これまでの4桁のID番号は4桁のまま変更されませんが、4桁の数字を使い切った後に発行されるIDは5桁以上の数字(例、EMD-12345)になります。5桁のIDは2019年の春頃から発行される見通しです。
  • EM Navigator/万見では、接頭語「EMD-」は省略されています。

関連情報:Q: 「EMD」とは何ですか? / 万見/EM NavigatorにおけるID/アクセスコードの表記

外部リンク:EMDB Accession Codes are Changing Soon! / PDBjへお問い合わせ

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2017年7月12日: PDB大規模アップデート

PDB大規模アップデート

  • 新バージョンのPDBx/mmCIF辞書形式に基づくデータがリリースされました。
  • 今回の更新はバージョン番号が4から5になる大規模なもので、全エントリデータの書き換えが行われる「Remediation」というアップデートに該当します。
  • このバージョンアップで、電子顕微鏡の実験手法に関する多くの項目の書式が改定されました(例:em_softwareなど)。
  • EM NavigatorとYorodumiでも、この改定に基づいた表示内容になります。

外部リンク:wwPDB Remediation / OneDepデータ基準に準拠した、より強化された内容のモデル構造ファイルが、PDBアーカイブで公開されました。

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万見文献

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  • EMDB/PDB/SASBDBのエントリから引用されている文献のデータベースです
  • Pubmedのデータを利用しています

関連情報:EMDB / PDB / SASBDB / 万見 (Yorodumi) / EMN文献 / 新しいEM Navigatorと万見の変更点

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